Réinventer les datacenters et l'IA pour un impact durable

L'intelligence artificielle transforme notre monde de manière significative. Bien que l'IA progresse depuis des années, son impact est devenu particulièrement important avec l'essor de l'IA générative. Cette vague a entraîné une demande extraordinaire en infrastructures et en énergie, nous poussant à fournir ces ressources de manière efficace et rapide.

Article invité de notre sponsor premium Schneider Electric.

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de la consommation totale d'électricité dans le monde est due aux datacenters...

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...ce chiffre devrait presque doubler d'ici 2027.

2022

ChatGPT présente l'IA générique au grand public

Les datacenters représentaient environ 1 à 2 % de la consommation mondiale totale d'électricité en 2022, un chiffre qui, selon les prévisions de l'Agence internationale de l'énergie, devrait presque doubler d'ici 2027. Les effets locaux de cette forte consommation d'énergie varient considérablement. En Irlande, par exemple, les datacenters consommaient déjà 21 % de l'électricité du pays en 2023.

Comment pouvons-nous résoudre ce dilemme énergétique ? L'IA, qui est à l'origine de l'augmentation de la consommation énergétique des datacenters, peut également ouvrir la voie à un avenir plus automatisé, plus efficace et plus durable.

Une transformation en profondeur

La révolution de l'IA se déroule à un rythme remarquable, bien plus rapide que les transformations technologiques précédentes. Elle est aussi révolutionnaire que la révolution industrielle, mais au lieu de s'étaler sur un siècle, ce changement se produit en seulement quelques années.

Ce qui distingue cette révolution, c'est son caractère fondamental. Depuis que le grand public a accès à l'IA générative grâce à l'introduction de ChatGPT en 2022, l'adoption de l'IA a connu une croissance sans précédent. Les citoyens et les employés ont adopté l'IA plus rapidement que les entreprises et les administrations.

IA traditionnelle et IA générative

L'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse des données existantes pour résoudre des problèmes ou effectuer des tâches, tandis que l'IA générative crée de nouvelles données en apprenant à partir des informations existantes. Cette capacité ouvre la voie à des applications susceptibles de révolutionner les industries et d'améliorer l'expérience utilisateur.

À mesure que la demande en IA augmente, il en va de même pour la capacité de calcul des datacenters et l'énergie nécessaire à leur fonctionnement. Notre monde étant interconnecté, l'adoption rapide et généralisée de l'IA impose des exigences considérables aux infrastructures énergétiques et aux datacenters partout dans le monde.

Améliorer l'efficacité énergétique des datacenters

Pour répondre à la demande croissante en énergie sans compromettre d'autres besoins, tout en préservant les ressources et en réduisant l'impact environnemental, nous devons rendre les datacenters plus durables. C'est déjà possible, car des solutions existent, en mettant l'accent sur les matériaux et les technologies. Les avancées modernes offrent des moyens d'améliorer l'efficacité et de réduire les émissions de carbone grâce à :

01

Modernisation des infrastructures à l'aide de matériaux à empreinte carbone réduite

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Amélioration opérationnelle grâce à la mise en place d'une gestion plus efficace de l'énergie, de systèmes de refroidissement et de pratiques opérationnelles.

Par exemple, les systèmes de refroidissement basés sur l'IA peuvent utiliser l'analyse prédictive pour minimiser la surchauffe et le gaspillage d'énergie. Les avancées technologiques telles que les systèmes de refroidissement liquide, qui utilisent de l'eau ou des liquides de refroidissement spécialisés pour absorber et dissiper la chaleur des composants électroniques, s'avèrent plus efficaces sur le plan énergétique que les méthodes traditionnelles de refroidissement par air.

Chez Schneider Electric, suite à notre récente acquisition du spécialiste du refroidissement liquide Motivair, nous proposons désormais une gamme complète de solutions de refroidissement, du réseau à la puce et de la puce au refroidisseur, conçues pour répondre à la demande croissante en matière de calcul haute densité. Nous développons également des datacenters modulaires et évolutifs qui peuvent être déployés plus rapidement et à moindre coût afin de répondre au besoin croissant en datacenters prêts pour l'IA.

L'IA peut également améliorer l'efficacité du réseau, intégrer les sources d'énergie renouvelables et réduire les émissions de carbone en analysant de grandes quantités de données afin de prévoir et d'équilibrer l'offre et la demande d'électricité. En tirant parti de la production d'électricité sur site, des contrats d'achat d'énergie renouvelable et des réseaux bidirectionnels, les datacenters peuvent sécuriser leurs besoins énergétiques tout en réinjectant de la capacité dans le réseau pour en assurer la stabilité.

L'IA pour des opérations plus intelligentes

L'IA est un outil puissant pour améliorer la sécurité énergétique et la décarbonisation dans divers secteurs. L'un de ses principaux avantages réside dans sa capacité à analyser les données des capteurs des infrastructures énergétiques afin de prévoir et de prévenir les pannes. Cette approche proactive de la maintenance réduit les temps d'arrêt coûteux. En outre, l'IA joue un rôle crucial dans l'optimisation des prévisions de la demande énergétique, l'amélioration de la gestion du réseau et la garantie de la résilience face aux coupures de courant.

Pour donner des exemples concrets, l'IA permet déjà de réaliser d'importantes économies d'énergie dans les bâtiments grâce à des algorithmes d'optimisation intelligents. Elle favorise un urbanisme plus durable en optimisant la circulation et en gérant l'énergie dans les villes intelligentes. De plus, elle peut contribuer à la gestion intelligente des ressources et à la prévention des fuites dans l'eau industrielle.

En facilitant l'analyse prédictive, l'automatisation et la mise en place d'infrastructures intelligentes dans tous les secteurs, l'IA rationalise les processus, réduit les coûts opérationnels et devient un facteur essentiel dans la lutte contre le changement climatique. La valeur ajoutée de l'IA réside dans sa capacité à permettre des processus décisionnels rapides qui permettent de relever efficacement ces défis.

L'IA au service de l'amélioration des capacités humaines

L'IA excelle dans l'identification des opportunités au sein des données afin d'améliorer l'efficacité et de minimiser le gaspillage. Si les humains resteront les décideurs, l'IA les aidera à prendre des décisions éclairées. Dans le domaine du diagnostic médical ou de l'optimisation des processus de fabrication, les systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA rendent les interventions humaines plus efficaces.

Pour les générations futures, cela représente un avantage considérable, à condition que nous sachions clairement comment utiliser l'IA : simplifier et améliorer les processus tandis que les humains se concentrent sur des tâches complexes telles que la recherche, les émotions et la créativité.

Grâce à notre capacité à faire progresser la transition énergétique grâce à l'IA, il est essentiel d'intégrer judicieusement cette technologie dans nos plans pour la durabilité et un avenir neutre en carbone. Les ressources, les matériaux et l'énergie étant limités, nous devons faire des choix éclairés pour garantir leur utilisation efficace afin de répondre aux demandes futures.

Heureusement, l'intelligence humaine n'a pas de limites. Cela me donne bon espoir que nous pourrons continuer à répondre à la demande en matière d'IA, en l'exploitant au profit des entreprises et des communautés, et ce, de manière hautement durable.